Gã khổng lồ bán lẻ Walmart đã bắt đầu thử nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng của mình, Wallaby, nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Wallaby là một bộ sưu tập các LLM tập trung vào bán lẻ, được đào tạo dựa trên dữ liệu của Walmart trong nhiều thập kỷ và hiểu cách nhân viên và khách hàng của Walmart trò chuyện. Nó cũng được đào tạo để phản hồi theo giọng điệu tự nhiên hơn để phù hợp hơn với giá trị cốt lõi của Walmart là dịch vụ khách hàng.
Desirée Gosby, Phó Chủ tịch Công nghệ Mới nổi tại Walmart Global Tech, cho VentureBeat biết trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty muốn kiểm tra kỹ lưỡng Wallaby trước khi phát hành nó cho nhiều đối tượng hơn. “Wallaby vẫn chưa được sử dụng vì chúng tôi đang kiểm tra nó khá nhiều trong nội bộ, đặc biệt là với các cộng sự của chúng tôi vì chúng tôi có một lượng cộng sự lớn như vậy”, Gosby nói. “Trong năm tới, chúng tôi sẽ bắt đầu tận dụng nó.”
Mặc dù bà ấy nghĩ rằng các trường hợp sử dụng đầu tiên của Wallaby sẽ hướng đến người tiêu dùng nhiều hơn, nhưng LLM mới sẽ là một phần của bộ sưu tập các mô hình mà Walmart có kế hoạch sử dụng khi phát triển các ứng dụng mới.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi Walmart chọn đào tạo loạt LLM dành riêng cho bán lẻ của riêng mình. Việc phát triển các mô hình nội bộ rất tốn kém, và ngay cả việc tinh chỉnh các mô hình của bên thứ ba cũng có thể tốn kém. Là một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, Walmart không chỉ có nguồn lực tài chính để thử nghiệm các mô hình AI, mà họ còn nắm giữ một lượng lớn dữ liệu về khách hàng, nhân viên, logistics và bán lẻ làm phong phú mô hình.
Giống như nhiều công ty khác, nhà bán lẻ này thích sử dụng mô hình tốt nhất mà họ tìm thấy cho trường hợp sử dụng mà họ muốn giải quyết. Đôi khi, điều này có nghĩa là sử dụng các mô hình có sẵn hoặc của bên thứ ba, hoặc Walmart có thể sử dụng một thuật toán khác được phát triển trước đó.
Gosby cho biết Walmart có cách tiếp cận đa lớp để mang AI vào hệ thống công nghệ của họ. Họ sử dụng một nền tảng có tên là Element để cắm và chạy các mô hình khác nhau, cả từ bên thứ ba hoặc LLM độc quyền của họ, để hướng chúng đến các ứng dụng cụ thể.
“Nó đang giúp chúng tôi quản lý những mô hình đó và ở nền tảng là các LLM khác nhau mà chúng tôi sử dụng, một trong số đó là loại dựa trên bán lẻ trong Wallaby”, Gosby cho biết. “Cuối cùng, nó thực sự sẽ phụ thuộc vào những vấn đề mà chúng tôi đang cố gắng giải quyết và chúng tôi sẽ tìm ra cách tiếp cận tốt nhất, có thể là tận dụng sự kết hợp của nhiều mô hình.”
Gosby cho biết trong VentureBeat Transform vào tháng 7 rằng nhà bán lẻ này đã mở rộng việc sử dụng công nghệ của họ và áp dụng phương pháp nền tảng để tích hợp AI. Walmart đã sử dụng GPT-4 cho nhiều ứng dụng AI của họ, đặc biệt là khi nhiều khách hàng đang chuyển sang mặt tiền cửa hàng trực tuyến và di động của họ.
Nhân viên tại trụ sở chính của Walmart ở Bentonville, Arkansas đã sử dụng AI trong nhiều năm. Công ty đã triển khai một chatbot cho các cộng sự để hỏi về các chính sách và sổ tay nhân viên của Walmart. Họ cũng đã đưa AI vào để hợp lý hóa hoạt động của mình, bao gồm cả việc quản lý chuỗi cung ứng.
Các cửa hàng thực tế của họ —Walmart và Sam’s Club — cũng được trang bị công nghệ AI để giúp các cộng sự tầng trệt đánh giá hàng tồn kho và quản lý các thủ tục thanh toán. Walmart cũng đã mở rộng các công cụ AI tạo sinh trên nền tảng kỹ thuật số của mình. Gosby cho biết Walmart đã có tính năng trò chuyện trong nhiều năm, nhưng họ đã nâng cấp Trợ lý Hỗ trợ Khách hàng của mình trong tháng này. Chatbot giờ đây sẽ nhận ra khách hàng ngay từ đầu và có thể hiểu được ý định của khách hàng.
Nhà bán lẻ này có kế hoạch triển khai thêm các trang chủ và đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng.
Gosby cho biết Walmart sẽ tiếp tục khám phá cách AI có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và nhân viên. Và trong năm tới, những trải nghiệm này có thể bao gồm các ứng dụng được cung cấp năng lượng bởi Wallaby.
